רוב הארגונים כבר מטמיעים AI, אך 80% מהם מדווחים שהמהלך לא הניב שינוי משמעותי בשורת הרווח*.
הפער הזה מעורר שאלה: אם כולם משתמשים באותם כלים, למה חלק מהארגונים דוהרים קדימה בעוד שאחרים נשארים תקועים?
נדמה שהיום כל שיחה ניהולית מתחילה ונגמרת ב-AI: איזה כלי כדאי לרכוש, איזה תהליך אפשר להפוך לאוטומטי, איך מעלים פרודוקטיביות.
הדיון אמנם חשוב, אבל הוא מתמקד במשתנה הלא נכון.
באחת מהחברות שאני עובד איתן, הוחלט לבחון כיצד ניתן להשתמש ב-AI כדי לשפר את היעילות התפעולית: לקצר תהליכי עבודה, להנגיש ידע מקצועי, לסייע בעיבוד ובניתוח מידע ולשפר את התוצרים ללקוחות.
על פניו, המשימה נראתה פשוטה – הטכנולוגיה קיימת והעובדים כבר התנסו בכלים. אבל מהר מאוד התברר שהאתגר האמיתי הוא לא הכלי עצמו, אלא החיבור בינו לבין הארגון באופן שייצר יכולת עסקית אפקטיבית, ולא רק אוסף של שימושים נקודתיים.
אנחנו נוטים לחשוב שטכנולוגיה משנה ארגונים. המציאות הפוכה: ה-AI לא משנה את הארגון, הוא מאיר עליו אור חזק, שחושף ברגע איך החלטות מתקבלות, איך המידע זורם (או נתקע), והאם חלקי הארגון פועלים כמערכת אחת מסונכרנת, או כאוסף של איים מבודדים.
בדיוק כמו שמנוע חזק ועוצמתי לא יהפוך טרנטה למכונית מרוץ, גם AI אינו פותר חיכוכים ובעיות זרימה שהיו קיימים בארגון לפניו. במקרים מסוימים הוא אפילו מעצים אותם.
לכן אני פחות מתעניין בשאלה "איזה כלי AI אתם משתמשים", ויותר בשאלה "איזה ארגון הכלי הזה פוגש".
במשך שנים הסתכלנו על חברות דרך התרשים הארגוני המסורתי:
מנכ"ל, סמנכ"לים, מחלקות. אבל התרשים הזה מסביר בעיקר סמכויות, לא ביצועים. הארגון האמיתי פועל בתוך אלפי נקודות חיבור, קשרים וממשקים שבין אנשים ותהליכים. שם, ולא בתוך התיבות של התרשים, נוצר הערך, ושם גם נוצר החיכוך שקובע את קצב ההסתגלות שלכם.
יש לזה גם הוכחה מהשטח:
השיפור הגדול ביותר בביצועים בעקבות שימוש ב-AI** נמצא דווקא אצל העובדים שתפקידם לגשר בין תחומים, לעשות אינטגרציה. ולא אצל מומחי התוכן שיושבים בתוך תיבה אחת, בתוך סילו אחד. זה בדיוק ההפך ממה שהתרשים הארגוני מלמד אותנו.
כשמסתכלים על החברה דרך משקפי האנטומיה הארגונית, כמערכת שלמה שבה נגיעה ברכיב אחד משפיעה על הזרימה כולה, מבינים שהאתגר של השנים הקרובות אינו טכנולוגי.
השאלה האמיתית היא האם האנטומיה של הארגון שלכם בנויה כך שהיא יודעת לתרגם קשרים ומידע ליכולת עסקית מתמשכת.
תפסיקו לשאול "איזה כלי AI כדאי להטמיע".
השאלה שבאמת תקבע את הביצועים של הארגון שלכם בשנים הקרובות היא האם הוא בנוי כך שהוא יודע להפוך כל טכנולוגיה, חדשה או ישנה, ליכולת עסקית.
זו כבר לא שאלה של טכנולוגיה, זו שאלה של אנטומיה.
מוזמנים לשתף בתגובות: איזה חיכוך אנטומי או פער בממשקים ה-AI חשף אצלכם?
* McKinsey & Company, "The State of Organizations 2026" (פברואר 2026)
** INSEAD, The Impact of Generative AI Adoption on Organizational Networks (ינואר 2026)
